Un equipo internacional de cient\u00edficos de la Universidad de Florida y la Universidad de Link\u00f6ping en Suecia ha descubierto una nueva forma de detectar la diabetes tipo 1 al identificar marcadores espec\u00edficos en la sangre del cord\u00f3n umbilical de ni\u00f1os que desarrollaron la enfermedad a\u00f1os despu\u00e9s.<\/p>\n
Seg\u00fan la investigaci\u00f3n publicada en la revista Nature Communications, estos signos tempranos se encuentran en un tejido biol\u00f3gico que normalmente se desecha al nacer, lo que sugiere que el origen de esta patolog\u00eda podr\u00eda gestarse mucho antes de lo que se pensaba.<\/p>\n
En este sentido, Angelica Ahrens, autora principal del estudio e investigadora en microbiolog\u00eda de la Universidad de Florida (UF\/IFAS), aclara que este hallazgo no implica que la enfermedad est\u00e9 predeterminada desde el nacimiento, sino que la biolog\u00eda del individuo se est\u00e1 configurando en un periodo donde los sistemas biol\u00f3gicos son todav\u00eda muy adaptables y moldeables.<\/p>\n
Los investigadores explican que la diabetes tipo 1 ocurre cuando el sistema inmunitario destruye por error las c\u00e9lulas beta del p\u00e1ncreas encargadas de producir insulina, lo que impide que el cuerpo regule el az\u00facar en sangre y obliga a los pacientes a depender de tratamientos de por vida.<\/p>\n
En la actualidad, se estima que 8,4 millones de personas conviven con esta condici\u00f3n en todo el mundo, una cifra que podr\u00eda dispararse hasta los 17 millones en las pr\u00f3ximas dos d\u00e9cadas. Los datos de este nuevo estudio indican que el proceso inflamatorio que facilita este ataque autoinmune comienza durante el embarazo.<\/p>\n
Seg\u00fan explica la doctora Ahrens, \u00abidentificar estos marcadores en el cord\u00f3n umbilical dar\u00eda una ventaja crucial a los m\u00e9dicos, ya que las pruebas actuales suelen depender de la gen\u00e9tica o de la detecci\u00f3n de anticuerpos cuando la enfermedad ya ha progresado de forma significativa y el da\u00f1o al p\u00e1ncreas es avanzado\u00bb. M\u00e1s concretamente, el estudio se bas\u00f3 en el seguimiento de 16.683 beb\u00e9s en Suecia, dentro de un proyecto de larga duraci\u00f3n conocido como \u00abTodos los Beb\u00e9s del Sudeste de Suecia\u00bb (ABIS), que monitoriza a ni\u00f1os nacidos entre 1997 y 1999. A trav\u00e9s de este grupo, las familias y los propios participantes han proporcionado muestras biol\u00f3gicas peri\u00f3dicas y datos detallados durante d\u00e9cadas.<\/p>\n
Con el objetivo de procesar este volumen masivo de informaci\u00f3n, los cient\u00edficos emplearon t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico con el fin de identificar qu\u00e9 prote\u00ednas estaban relacionadas con el riesgo de padecer diabetes. Este an\u00e1lisis implic\u00f3 probar y refinar modelos predictivos con cientos de prote\u00ednas diferentes para garantizar que los resultados fueran fiables, un trabajo de gran complejidad t\u00e9cnica que permiti\u00f3 encontrar patrones claros de riesgo asociados a la futura dependencia de la insulina.<\/p>\n
\u00abIdentificar estos marcadores en el cord\u00f3n umbilical dar\u00eda una ventaja crucial a los m\u00e9dicos, ya que las pruebas actuales suelen depender de la gen\u00e9tica o de la detecci\u00f3n de anticuerpos cuando la enfermedad ya ha progresado de forma significativa y el da\u00f1o al p\u00e1ncreas es avanzado\u00bb<\/p>\n
Para lograr esta s\u00edntesis de datos de manera eficiente, el equipo utiliz\u00f3 la supercomputadora HiPerGator de la Universidad de Florida, la m\u00e1s r\u00e1pida en el \u00e1mbito universitario de Estados Unidos. Esta tecnolog\u00eda permiti\u00f3 que el estudio fuera reproducible y escalable, posicionando a los investigadores para futuros trabajos en poblaciones a\u00fan m\u00e1s diversas.<\/p>\n
Adem\u00e1s de los factores biol\u00f3gicos internos, los cient\u00edficos descubrieron que algunos de los marcadores vinculados a la enfermedad podr\u00edan estar influenciados por la exposici\u00f3n de la madre durante el embarazo a ciertos qu\u00edmicos polifluoroalquilo, conocidos como \u00abqu\u00edmicos eternos\u00bb. El profesor Johnny Ludvigsson, de la Universidad de Link\u00f6ping, se\u00f1ala que esta colaboraci\u00f3n entre Estados Unidos y Suecia demuestra que no existe un m\u00e9todo \u00fanico para prevenir la diabetes tipo 1, pero que entender estos cambios tempranos en el entorno y el estilo de vida podr\u00eda reducir gradualmente su incidencia.<\/p>\n
Por su parte, Eric Triplett, director del Departamento de Microbiolog\u00eda y Ciencias Celulares de la UF\/IFAS, destaca que el valor fundamental de este trabajo es la propuesta de un m\u00e9todo de predicci\u00f3n no invasivo. Al utilizar la sangre del cord\u00f3n umbilical, se evita pinchar al reci\u00e9n nacido, se sortean los problemas de privacidad de las pruebas gen\u00e9ticas y se reducen los costes de los an\u00e1lisis de autoanticuerpos, marcando un futuro muy prometedor para el uso de la prote\u00f3mica en la medicina preventiva.<\/p>\n